Educar con IA: Herramientas para una enseñanza inteligente

Trainers
Bibiana Boccolini |

Este curso de capacitación para docentes combina seminarios y talleres prácticos para explorar el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la educación. A través de cuatro módulos interactivos, los participantes descubrirán cómo la IA puede optimizar su labor docente, desde la creación de materiales y la evaluación, hasta el diseño de experiencias personalizadas para sus estudiantes. Además, se abordarán aspectos éticos y responsables de la tecnología en el aula, fomentando un aprendizaje innovador y eficaz.

Los contenidos se organizan en módulos con una progresión creciente, desde los fundamentos de la IA y avanzando hacia aplicaciones más complejas pero tangibles, alineados con los objetivos educativos y con los los avances tecnológicos, adaptados a los contextos y niveles educativos, áreas de estudio y entornos escolares, priorizando el enfoque práctico pero ético y responsable.

Para su desarrollo, se aplica una metodología activa que facilita la participación de los docentes, mediante la interacción con los contenidos, las discusiones grupales en torno a los usos de la IA, y las actividades prácticas necesarias para diseñar materiales educativos y su evaluación.

Se fomenta el aprendizaje colaborativo, donde los docentes comparten experiencias, ideas y desafíos.

Se brinda tutoría personalizado para atender las necesidades específicas y garantizar que cada docente pueda aplicar los aprendizajes de manera efectiva, maximizando el impacto en la práctica profesional.

Course Information

Objetivos

Explorar y comprender el potencial educativo de las herramientas de inteligencia artificial, identificando aplicaciones prácticas para optimizar la enseñanza y el aprendizaje.
Desarrollar competencias digitales avanzadas que permitan a los docentes integrar herramientas de IA de manera efectiva en el diseño de actividades pedagógicas innovadoras y contextualizadas.
Fomentar una actitud crítica y ética frente al uso de la inteligencia artificial en la educación, promoviendo prácticas responsables e inclusivas.
Diseñar y aplicar estrategias pedagógicas basadas en IA que respondan a los desafíos de personalización, colaboración y aprendizaje activo en el aula.

Contenidos por Módulo

Módulo 1: Inteligencia Artificial (IA) al servicio del lenguaje y la escritura	- Definición de IA: qué es la inteligencia artificial. - Tipos de IA en el ecosistema digital: Ciencia de datos, Big Data, Data mining (minería de datos), Computer visio (visión artificial), Procesamiento del Lenguaje Natural, Deep Fake, Transformación digital, Industria 4.0, Internet de las cosas. - Herramientas de IA para el tratamiento de textos (Copy.ai, Jasper, Escribelo.ai) , resúmenes (Resoomer, Glaps, Paraphraser), traducciones (DeepL, Reverso, Google Translator), ortografía y gramática (Grammarly, Language tool), detección de plagio (CopyLeaks, Plagiarisma, ZeroGPT).
Módulo 2: Ética, responsabilidad y creación multimedial con IA	- Ética y responsabilidad en el uso de la IA en Educación: Privacidad y consentimiento, Equidad y Justicia, Reflexión y práctica responsable. - Importancia de los recursos multimedia para facilitar la inmersión en el aprendizaje. - Herramientas de IA para el tratamiento de la imagen (CrAIyon, Scribble Diffusion) , audio (Podcastle, Play.HT, Soundraw) , video (Vidyo.AI, Fliki, CapCut) y la creación de contenido en presentaciones (Beautiful.ai, SlidesAI, Gamma).
Módulo 3: Herramientas Conversacionales con IA: Voz y Generación de Lenguaje	Qué es y cómo funciona el lenguaje generativo en la IA. - IA de uso diario: motores de búsqueda, asistentes virtuales por reconocimiento de voz, chatbots (Siri de Apple, Alexa de Amazon, Cortana), - Ejemplos prácticos con Chat GPT y otras herramientas similares en Educación. - Creación de simulaciones y prácticas de conversación (idiomas, roles, debates). - Respuesta a preguntas frecuentes de estudiantes. - Generación de ideas para proyectos, actividades y lecciones. - Guía UNESCO sobre el funcionamiento, principios y debates éticos en torno al Chat GPT. - Creación de Proyectos Educativos con IA: Idea inicial – Descripción del proyecto – Actividades y Planificación - Recursos necesarios – Evaluación – Conclusiones.
Módulo 4: Optimización del Aprendizaje: IA para Proyectos y Monitoreo	Impacto de la IA en la mejora de la calidad educativa. Ejemplos de proyectos exitosos que integran IA. Uso de Copilot Education (o herramienta similar) para la creación de planes y lecciones personalizadas. Generación automática de actividades y materiales adaptados a diferentes niveles y necesidades. Uso de IA para diseñar rutas personalizadas de aprendizaje basadas en el progreso del estudiante. Integración de Socratic para responder preguntas y guiar el aprendizaje de manera individual. Monitoreo del aprendizaje con IA: Introducción a Edpuzzle: diseño de actividades de video interactivas para evaluar comprensión. Uso de Kami: edición colaborativa de documentos y evaluación formativa en línea. Análisis de datos de progreso y resultados con IA para ajustes en la enseñanza.